融光 – 开源全流程 AI 视频创作平台,自动化工作流

Al项目 2026-04-20 21:00:27 AI导航网

融光是什么

融光(AI Fusion Video) 是开源的全流程AI视频创作平台,基于Agent架构能实现从剧本编写到视频生成的自动化工作流。平台支持剧本结构化编辑、AI自动分镜拆解、多引擎绘图与视频生成,集成OpenAI、Claude、Gemini等主流大模型,采用Java 21 + Spring Boot 3.5后端与Next.js 16前端技术栈,支持Docker一键部署,帮助内容创作者高效完成视频制作。

融光的主要功能

  • 剧本管理:平台能创建和编辑视频剧本,支持分集/分场景结构化管理。

  • AI分镜生成:AI自动将剧本拆解为可视化分镜,包含画面描述与镜头语言。

  • AI绘图:集成多家AI绘图引擎,一键生成分镜参考图。

  • AI视频生成:基于分镜描述和参考图生成视频片段。

  • 素材管理:统一管理项目内的图片、视频等素材资源。

  • 多模型支持:集成OpenAI、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek、Ollama等主流大模型。

如何使用融光

  • 环境准备:安装Docker(推荐方式)或配置JDK 21+、Node.js 20+、pnpm 9+、MySQL与Redis环境。

  • 项目获取:执行git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git克隆仓库。

  • 快速启动:Docker用户直接运行docker compose up -d,源码开发者先启动中间件docker compose -f docker-compose-middleware.yml up -d,再分别启动后端./mvnw spring-boot:run和前端pnpm dev

  • 系统配置:访问http://localhost:8080(Docker)或http://localhost:3000(开发模式),在系统设置页配置AI模型密钥与存储后端。

  • 创作流程:创建项目→编写剧本→AI生成分镜→AI绘制参考图→AI生成视频片段→素材导出。

融光的关键信息和使用要求

  • 开源协议:MIT License,可自由商用与二次开发。

  • 硬件要求:需支持Docker的运行环境或本地JDK 21+运行环境,建议配备充足内存用于AI模型调用。

  • 依赖服务:必须配置MySQL数据库与Redis缓存,可选配置对象存储服务。

  • API密钥:使用AI功能需自行准备OpenAI、Claude等服务商的API密钥。

  • 部署方式:支持Docker Compose一键部署与源码本地开发两种模式。

融光的核心优势

  • 全流程自动化:覆盖剧本到成片的完整工作流,减少人工干预环节。

  • 多模型兼容:不绑定单一AI服务商,支持主流大模型灵活切换与对比。

  • 开源可定制:MIT协议开源,支持私有化部署与深度功能扩展。

  • 可视化Agent流程:Pipeline节点可视化展示,创作过程透明可控。

  • 分镜驱动生成:以分镜为中间层,确保视频内容与剧本意图保持一致。

融光的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video

融光的同类竞品对比

对比维度融光 (AI Fusion Video)HeyGenRunway Gen-3
产品定位开源Agent驱动全流程创作平台云端AI数字人视频生成工具专业AI视频编辑与生成平台
工作流模式剧本→分镜→图像→视频的多阶段Pipeline模板选择→数字人驱动→视频合成素材上传→AI生成→多轨道后期编辑
可控性高(分镜级精细控制,支持迭代调整)中(依赖预设模板与数字人形象)中高(运动笔刷、绿幕、相机控制等专业工具)
开源程度完全开源(MIT协议,可私有化部署)闭源SaaS服务闭源SaaS服务
模型支持多厂商兼容(OpenAI/Claude/Gemini/国产模型等)自研模型为主自研Gen-3系列模型为主
适用场景专业创作者全流程管理、团队协作营销视频快速生成、数字人播报影视级广告制作、视觉特效、艺术短片

融光的应用场景

  • 短视频创作:快速将文案脚本转化为带画面的短视频内容,适合自媒体批量生产。

  • 广告营销:根据产品描述自动生成多版本广告分镜与视频素材,加速创意迭代。

  • 教育培训:将教学大纲自动拆解为可视化课程片段,降低教育视频制作门槛。

  • 影视预演:独立制片人利用AI快速生成故事板与动态预演,验证拍摄方案可行性。

  • 动画原型:动画创作者通过AI分镜快速验证叙事节奏与视觉风格。

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