Token的概念
Token是大语言模型处理文本的基本单位。一个Token大约等于一个英文单词的3/4，或者一个中文字。
为什么要用Token？
模型不直接理解文字，而是把文本拆分成Token后进行计算。Token数量直接影响计算成本和速度。
Token与费用的关系
大多数AI API按Token数量收费：
- 输入Token（你发给模型的内容）
- 输出Token（模型生成的内容）
- 输出Token通常比输入Token贵2-5倍
如何节省Token？
- 精简提示词，去掉无关信息
- 指定输出长度限制
- 使用更高效的模型
- 缓存重复查询的结果
各模型Token价格对比
DeepSeek最便宜，GPT-4o最贵，开源模型本地部署免费。
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