什么是LoRA
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种高效的大模型微调技术，只需要训练很少的参数就能让模型学习新能力。
工作原理
不改变原始模型参数，而是在旁边加一个小的适配器，只训练这个适配器。训练参数量通常只有原模型的0.1%。
应用场景
风格迁移：让SD生成特定画风 | 角色训练：生成固定角色 | 领域适配：让通用模型精通特定领域
工具推荐
kohya_ss：最流行的LoRA训练工具 | unsloth：训练速度提升2-5倍
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