如果你想基于大语言模型构建自己的AI应用，LangChain是你绕不开的框架。它是目前最流行的LLM应用开发框架，拥有最大的社区和最丰富的生态。

LangChain是什么

LangChain是一个用Python编写的开源框架，提供了一套标准化的组件，让开发者能快速构建基于大语言模型的应用程序。它帮你解决了'怎么连接大模型'、'怎么管理对话历史'、'怎么让AI使用工具'等底层问题。

安装与配置

pip install langchain langchain-openai。设置OPENAI_API_KEY环境变量即可开始。

核心概念

Models（模型）

封装了各种LLM的调用接口，统一了不同模型的使用方式。

Prompts（提示词模板）

用变量化的模板管理提示词，比如'你是一个{role}，请帮我{task}'。

Chains（链）

把多个步骤串成一个流水线，最简单的Chain = 提示词模板 + 模型 + 输出解析器。

Agents（智能体）

让AI能自主决定使用哪些工具、按什么顺序执行，是LangChain最强大的能力。

RAG应用

RAG是LangChain最常用的应用场景：加载文档 → 切分文本 → 生成向量 → 存入数据库 → 用户提问时检索相关内容 → 让LLM基于检索结果回答。

总结

LangChain是构建LLM应用的标准框架，建议从简单的Chain开始，逐步学习RAG和Agent。