新词雷达是什么
新词雷达(new-term-radar)是开源的 AI 新词监测工具,帮用户在关键词工具收录之前就发现新词。新词雷达每天自动扫描 X 账号、Hugging Face 热榜、GitHub 爆发仓库、AI 导航站 sitemap 等公开信号源头,用模型过滤噪音后输出每日报告,告诉用户哪些新名字出现了、哪些值得写。新词雷达会为每个新词提炼背后的通用搜索词,估算搜索量并分析首页竞争格局,直接给出优先、观察还是跳过的建议。

新词雷达的主要功能
- 多源信号监测:每天扫描 X 账号、Hugging Face 热榜、GitHub 爆发仓库、导航站 sitemap 等六类公开信号,捕捉新词最早出现的痕迹。
- AI 噪音过滤:用小模型对候选词打分,区分专有名词和普通词,自动过滤无效信号。
- 关键词提炼:为每个新名字推导背后的通用搜索词,并估算日搜索量。
- 竞争格局分析:查看关键词的首页竞争和难度,给出”优先、观察、跳过”的决策建议。
- 多形态接入:支持命令行日报、Agent Skill 和 MCP 服务器,可直接对接 Claude Code、Cursor 等工具。
- 效果自动复盘:每条线索 14 天后对照搜索趋势核对,统计各信号源的命中率和提前天数。

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如何使用新词雷达
- 克隆项目:
git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar并进入项目目录。 - 复制并编辑配置:
cp config.example.json config.json,填写要监测的 X 账号、sitemap 和主题。 - 设置 API Key:
export AISA_API_KEY=...(需要中文报告可把 lang 设为 “zh”),只看免费信号可跳过。 - 首次运行:
python -m radar daily --out report.md,只建立基准快照并报告 GitHub 爆发仓库。 - 每日运行:正常输出所有信号的变化,建议加入定时任务自动执行。
- 可选接入 Agent:执行
npx skills add zhuyansen/new-term-radar,在 Claude Code 里直接说”今天有哪些 AI 新词”。 - 可选接入 MCP:在 Cursor 等客户端的配置中添加
uvx --with mcp new-term-radar mcp及环境变量。
新词雷达的核心优势
- 时间差红利:关键词工具读的是传播链路最后一步,它盯的是前四步,能提前几天甚至几周发现新词。
- 信号源免费公开:六类信号全部来自公开数据,不需要昂贵的订阅。
- 不只给名字更给答案:直接输出可执行的决策——每个词该优先写、观察还是跳过,省掉自己分析的时间。
- 用法灵活全覆盖:命令行、Agent Skill、MCP 服务器三种形态,个人手动用或接入自动化工作流都行。
新词雷达的项目地址
- GitHub仓库:https://github.com/zhuyansen/new-term-radar
新词雷达的同类竞品对比
| 对比维度 | 新词雷达 | Google Trends |
|---|---|---|
| 监测位置 | 传播链路前 4 步:X 首发、仓库爆发、导航站收录、首次搜索曝光 | 传播链路第 5 步:搜索趋势已成形才看到 |
| 提前量 | 提前数天到数周发现新词 | 看到曲线时红利期基本结束 |
| 信号来源 | 主动抓取六类公开信号(X、GitHub、HF、导航站等) | 被动等待用户搜索产生数据 |
| 输出结果 | 新词 + 通用搜索词 + 搜索量估算 + 决策建议 | 仅已有词的曲线和历史数据 |
| 决策辅助 | 自带首页竞争分析和”优先/观察/跳过”建议 | 需人工自行分析判断 |
| 效果验证 | 14 天自动复盘命中率,有账可查 | 无验证机制 |
| 自动化程度 | 支持命令行 / Agent Skill / MCP,可定时自动跑 | 网页查询为主,难自动化 |
| 成本 | 基础信号免费 | 免费,但时间差价值损失更大 |
| 数据局限 | 依赖配置的 X 账号列表质量,极小词可能漏检 | 低搜索量词读不出趋势 |
新词雷达的应用场景
AI 工具站 SEO 优化:站长可在新词竞争尚未成型时提前建站布局,抢占搜索结果首页的排名红利。
自媒体选题抓热点:公众号和 Newsletter 作者能比别人早几天发现热门新词,写出”全网都在讨论”的时效性内容。
出海市场研究:产品经理可以查看新词在不同国家和地区的搜索热度分布,判断一个产品应该先在哪个市场发力。
挖掘产品机会:独立开发者可通过监测”刚挂出第一条付款链接”的新卖家和爆发中的开源项目,发现已被市场验证的付费需求。
竞品与行业监测:从业者和投资人能通过仓库涨星速度、营收榜单、广告投放等信号,早期识别有增长潜力的项目和公司。
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