GoSkill是什么
GoSkill 是面向长任务与复杂任务的推进工具。工具通过装饰器或类方式封装任务,将”一次性 Skill 调用”升级为”围绕目标持续推进,直到满足成功标准或超时”的执行模式。GoSkill适用需要明确验收标准、状态追踪和分阶段完成的自动化场景,如大规模重构、长时间分析等。
GoSkill的主要功能
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目标定义:支持通过
goal参数明确任务目标,将任务意图结构化表达。 -
成功标准:通过
criteria字典定义多维度验收条件,量化完成标准。 -
持续重试:内置执行循环,未达标时自动等待并继续尝试,直到成功或超时。
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状态追踪:提供
status属性实时查看尝试次数、运行时长及检查结果。 -
结构化返回:
run_with_result()返回包含 success、attempts、criteria_report 的结构化结果对象。 -
灵活封装:支持装饰器
@goskill和类GoSkill两种调用方式,轻量嵌入现有代码。
如何使用GoSkill
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安装依赖:克隆仓库后执行
make install-dev完成环境配置。 -
定义任务:使用装饰器或实例化
GoSkill类,传入goal、criteria、max_hours等参数。 -
编写逻辑:在函数或 lambda 中实现具体任务逻辑并返回结果字典。
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执行运行:调用
run()获取原始结果,或调用run_with_result()获取结构化执行报告。 -
查看状态:通过
skill.status查看当前目标、尝试次数、已运行时长及达标情况。 -
运行示例:执行
python examples/basic_usage.py查看最小可运行 Demo。
GoSkill的关键信息和使用要求
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项目定位:单机、单进程、轻量级的 goal-driven execution helper,非分布式调度系统。
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适用边界:适合长任务、复杂任务、需明确验收标准的场景;不适合单次问答、极小同步函数。
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依赖环境:Python 环境,通过 Makefile 管理开发、测试与构建流程。
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协议许可:支持Apache-2.0 开源协议,可自由商用与二次开发。
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当前状态:实验性执行模式原型,面向 OpenClaw / Agent workflow 的轻量封装。
GoSkill的核心优势
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目标驱动:将任务从”执行一次”升级为”围绕目标持续推进”,确保结果可验收。
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过程透明:内建状态追踪机制,随时查看尝试次数、时长及达标进度。
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轻量无侵入:仅通过装饰器或类封装即可接入,不改造原有业务逻辑。
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预期对齐:明确项目边界,不承诺分布式调度等企业级能力,建立可信预期。
GoSkill的项目地址
- GitHub仓库:https://github.com/AIPMAndy/goskill
GoSkill的同类竞品对比
| 对比维度 | GoSkill | Tenacity | Prefect |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 目标驱动执行辅助工具 | 通用重试装饰器库 | 现代数据流工作流引擎 |
| 目标定义 | ✅ 原生支持 goal 参数 |
❌ 无目标概念 |
