搭建了RAG系统但回答质量不理想？本文介绍7个经过验证的优化技巧。
技巧1：优化文档切分
按语义切分而非固定字数，保持上下文完整。推荐chunk size 500-1000字。
技巧2：混合检索
结合关键词检索（BM25）和向量检索，准确率提升20-30%。
技巧3：查询改写
用LLM改写问题，生成多个变体，提升检索召回率。
技巧4：重排序
用Reranker模型对检索结果重新排序。
技巧5：上下文压缩
用LLM提取关键信息，减少噪音。
技巧6：多轮对话记忆
维护对话历史，让AI理解上下文。
技巧7：评估和迭代
建立评估数据集，定期测试准确率。
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